Durante o evento Microsoft Build 2025, que aconteceu em 19 de maio, foi anunciado o Microsoft 365 Copilot Tuning, mais conhecido como Microsoft Tuning. Essa novidade é um recurso low-code no Microsoft Copilot Studio, que dá às organizações a capacidade de ajustar modelos de IA usando seus próprios dados, fluxos de trabalho e processos.
O diferencial é que as empresas não precisam contar com uma equipe de cientistas de dados específica para isso. Assim, as semanas de trabalho são reduzidas. Este refinamento personaliza modelos pré-treinados para tarefas específicas, tornando-os mais relevantes e eficazes para as necessidades exclusivas de cada negócio.
Para saber mais sobre esse novo recurso, onde ele pode ser aplicado, quais vantagens oferece e mais, continue lendo este conteúdo até o final!
O que é Microsoft Tuning?
O Microsoft Tuning é uma técnica avançada usada para personalizar modelos de inteligência artificial (IA) no Microsoft Copilot Studio. Com essa técnica, empresas conseguem usar os próprios dados, fluxos de trabalho e processos internos para criar e adaptar agentes de IA.
A abordagem low-code democratiza o acesso a essa tecnologia, permitindo que especialistas no assunto refinem e implementem modelos de IA sem a necessidade de cientistas de dados.
Como funciona
Para que o Microsoft Tuning funcione de forma adequada e execute tarefas específicas com alta precisão, é necessário que a tecnologia passe por um processo de treinamento em várias etapas, projetado para ser intuitivo.
Esse processo tem início no Microsoft Copilot Studio, onde o usuário configura os parâmetros básicos do modelo, definindo o que ele deve fazer, como se comportar e quais fontes de dados usar.
Até o momento, o Tuning suporta arquivos do SharePoint (Word, PDFs e texto) como fontes de conhecimento.
A qualidade e quantidade dos dados são cruciais. Visto que a tecnologia será alimentada através dessas informações. O período do treinamento também depende muito dos dados fornecidos, podendo levar de 30 minutos a várias horas.
Após ter o treinamento concluído, o modelo é avaliado para testar seu desempenho. Os usuários podem inserir prompts de exemplo, analisar métricas de avaliação e revisar exemplos de treinamento.
Vantagens do Microsoft Tuning
O novo recurso da Microsoft oferece diversas vantagens. Além de permitir a personalização dos agentes de IA, como já mencionamos neste conteúdo, a tecnologia permite que esses agentes tenham um desempenho superior em tarefas específicas, resultando em maior precisão e eficiência.
E, por não precisar de equipe específica para funcionar, o Tuning simplifica um processo que normalmente demanda mais tempo e um investimento mais alto. A preparação automatizada de dados, impulsionada pela IA, transforma grandes volumes de conteúdo corporativo em conjuntos de treinamento de alta qualidade com esforço mínimo.
Outra vantagem que o recurso apresenta é a questão da segurança. Apenas usuários com as permissões corretas possuem acesso para utilizar os modelos criados. A segurança também garante que todo o treinamento e inferência ocorram em ambientes de locatário isolados, protegendo os dados da empresa.
Onde pode ser aplicado
O Microsoft Tuning é versátil e pode ser aplicado em diversas áreas para otimizar operações de negócios. No entanto, existem algumas aplicações consideradas principais. Sendo elas:
- Perguntas e respostas de especialistas: agora a IA consegue responder com precisão a perguntas em domínios de conhecimento complexos, como RH ou serviços profissionais;
Geração de documentos: é possível criar documentos complexos e estruturados que devem seguir formatos específicos, como contratos ou documentação técnica;
Resumo de documentos: informações complexas, como análises regulatórias, são transformadas em resumos personalizados e concisos.
Segurança no Microsoft Tuning
A segurança é um pilar fundamental do Microsoft Tuning. Como mencionado anteriormente, ele oferece segurança aprimorada ao garantir que apenas usuários com os controles de acesso corretos, definidos pelos grupos de segurança do Microsoft Entra, possam utilizar o modelo.
Sendo assim, empresas que utilizam o Tuning têm a garantia de controle total sobre quem pode acessar e usar os modelos refinados.
Além disso, a Microsoft implementa medidas rigorosas para proteger a privacidade dos dados. Ninguém, nem mesmo a Microsoft, tem acesso direto aos dados do cliente durante o treinamento. Todo o treinamento e inferência ocorrem em ambientes de locatário isolados, impedindo vazamentos de informações.
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