A IA nas empresas já é algo consolidado. Nestes quase três anos desde que a tecnologia ficou mais popular, ela já mostrou que é uma força transformadora no ambiente corporativo. Capaz de otimizar processos, oferecer insights valiosos e um diferencial competitivo sem precedentes.
No entanto, por conta de uma corrida silenciosa entre as organizações, algumas empresas adotam o uso de IA sem a devida padronização de uso. O que as expõe a riscos significativos de cibersegurança.
Para poder usar a tecnologia em segurança e poder usufruir dos benefícios que ela oferece, é essencial entender que ela também pode ser usada para fins maliciosos. Ou seja, sem a proteção e implementação correta, ela pode servir de porta de entrada para diversos riscos.
Neste conteúdo explicamos mais sobre os perigos do uso indevido da Inteligência Artificial (IA) e como mitigá-los. Então, continue lendo até o final para não restar dúvidas.
Cuidado com a IA nas empresas
É preciso deixar claro que a IA não é uma vilã. Pelo contrário, a tecnologia possui grande potencial para impulsionar a inovação e a eficiência é imenso. No entanto, não ter um planejamento para sua implementação e uso pode levar a cenários perigosos.
Antes de optar por uma tecnologia de inteligência virtual, a empresa deve entender completamente os riscos que ela pode oferecer. Principalmente em casos de falta de padronização ou de um bom planejamento.
De acordo com um relatório realizado em 2023 pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), apenas 4% dos líderes consideram o nível de risco da IA “significativo”. Isso mostra como as pessoas subestimam os riscos da IA, o que pode ser muito prejudicial para o negócio.
Principais vulnerabilidades
A falta de políticas claras, treinamento adequado e ausência de padrões no uso da IA apresenta muitas vulnerabilidades e riscos para as empresas. A Samsung, por exemplo, precisou banir o uso do ChatGPT pois descobriu que dados confidenciais estavam sendo inseridos na ferramenta.
O uso de IA nas empresas não precisa ser banido, mas sim regularizado. Caso isso não ocorra, diversas organizações vão passar por riscos como os que você pode conferir nos tópicos abaixo.
Dados confidenciais expostos
As ferramentas de IA se alimentam de dados fornecidos por usuários ou pelo que encontram disponível online. Quando não há regulamentações para o uso dessas ferramentas, a empresa corre o risco de algum colaborador alimentar a IA com dados confidenciais.
Esses dados podem então ser acessados por terceiros ou utilizados para treinar os modelos de IA, comprometendo a privacidade e a segurança da informação.
Ataques aprimorados
Se a inteligência artificial for usada por pessoas maliciosas, com a intenção de usar a tecnologia para seu próprio bem, os ataques digitais podem ser mais elaborados e complexos.
Criminosos cibernéticos fazem uso da IA generativa para elaborar ataques de phishing e engenharia social que pareçam mais convincentes, tornando mais difícil para os funcionários identificarem e evitarem golpes.
Problemas no viés algorítmico
Como já mencionado, a IA se alimenta de dados encontrados digitalmente. Se esses dados forem tendenciosos, ou até mesmo falsos, a ferramenta pode contribuir para a perpetuação ou ampliação dessas informações.
Informações essas que em alguns casos podem espalhar preconceito e a situações injustas. Afetando até mesmo algumas tomadas de decisão.
Falta de transparência
A maioria das ferramentas de IA não mostram as fontes de onde pegaram as informações e nem explicam suas decisões finais. Essa falta de transparência no processo dificulta a auditoria, a identificação de erros e a responsabilização em caso de falhas.
Dependência
É preciso entender que a IA deve ser uma ferramenta complementar. Deixar que a tecnologia faça todo o trabalho sozinha, sem a supervisão e conferência de um humano especializado no assunto, pode levar a falhas.
Essas falhas podem ser significativas, e mesmo que aconteçam em um determinado passo do processo, pode comprometer todo o projeto.
Como mitigar os riscos da IA nas empresas
É possível mitigar esses riscos e conseguir usar a IA nas empresas de forma segura e benéfica. O primeiro passo para isso é estabelecer políticas claras para o uso da tecnologia. Como, por exemplo, quais ferramentas são permitidas, que tipo de dados podem ser inseridos e como a IA deve ser utilizada em diferentes contextos.
A educação é sempre um fator essencial dentro das empresas. Educar os colaboradores sobre os riscos da IA, principalmente na exposição de dados sensíveis e sobre os ataques de engenharia social, é fundamental.
Sistemas de segurança como criptografia, controle de acesso rigoroso, anonimização e criação de pseudônimo de dados devem ser incorporados desde o primeiro instante em que a IA for implementada na empresa. Segurança nunca deve ser vista como um complemento, ela é crucial!
Testes capazes de identificar vulnerabilidades nas camadas de segurança cibernética devem ser uma constante nas empresas.
Quer uma opção segura? Use o Copilot
Uma boa opção de IA nas empresas é o Microsoft Copilot. O Copilot atua como um orquestrador, construindo contexto, utilizando plugins para insights inteligentes e formatando respostas, tudo isso dentro de um ambiente seguro.
Além disso, pode auxiliar na detecção de ameaças, na resposta a incidentes e no fortalecimento da expertise da equipe de segurança.
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